2021年5月2日 星期日

《 5 月 2 日投資周報:我最討厭的一句話》

   

  在投資方面,我經常聽到一個說法,是「某因素反映在股價之中」。這句話不論是在某股票股價上升還是下跌時都有機會聽到,但一般是後者居多。說真的,我最不喜歡聽到的,正正就是這一句說話,因為它聽起來堂而皇之,但只是一句廢話。


  「現股價反映某因素」的意思,是指某因素經量化後包含在股價之中。可是,「因素」實際上指的是事情,不可能簡單量化成數字,然後加在股價之中。股價的升跌,更大的原因是當時有多少人進行買賣。公司有新消息出現,多人看好而買入其股票,股價就會上升;多人看淡而賣出其股票,股價就會下跌。反映的「力度」取決於有多少人買或者賣。有時候,甚至跟事情的本質相反。


  兩星期前,阿里巴巴(9988)因為內地反壟斷而被重罰 182.28 億人民幣,股價卻於消息公佈後最高升 9%。當時坊間的看法是反壟斷調查結案,消除公司業務經營的不確定性,所以爭相買入(但其實這並不代表之後沒有後遺症)。可是,不久之前各大網絡平台企業被監管機構約談,坊間又擔心被監管的陰霾揮之不去,令阿里巴巴的股價差不多跌到未公佈罰款之前的水平。雖然這次的升和跌牽涉兩件不同的事情,但不論是被罰款還是日後需要持續受監管,從本質上來看都是壞消息。然而,市場卻出現兩個不同的主流取態,覺得前者「反映」好事,卻認為後者「反映」壞事。




同樣是壞消息,市場的不同反應
股價升或跌,其實只視乎市場如何解讀而已


  我們普遍認為公司的股價會因為好消息而上升,因為壞消息現下跌,可是事實卻不然。股價不論是升或是跌,我們都可以用「現股價反映某因素」來進行解釋。既然這話放諸升跌皆正確,那麼這句話還有什麼參考之用?



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從 2020 年至今,我的資產變化是 +64.42%





截至本周,資產變化與不同指數的比較


從 2020 年建倉起,資產增長為 +81.05%


截至 2021 年 5 月 2 日(周日),我的真實持股如下:


單調的投資組合


個股詳細回報率如下:

股票

平均成本(US$

執筆時股價(US$

回報率

一周變化

TSLA Tesla

$603.18

$709.44

+17.62%

-4.1%

COIN Coinbase

$337.37

$297.64

-11.78%

+2.07%

GBTC Bitcoin Trust

$47.48

$46.85

-1.33%

+10.55%

 

 本周交易情況:

日期

股票

交易方式

股數

交易價(US$

原因

27/4/2021

ARKX ETF

賣出

清倉

$20.86

換成 Tesla

27/4/2021

ARKW ETF

賣出

清倉

$157.47

換成 Tesla

27/4/2021

TSLA Tesla

買入

5

$720.29

看好日後發展

27/4/2021

TSLA Tesla

買入

5

$709.52

看好日後發展

30/4/2021

TSLA Tesla

買入

10

$667.77

看好日後發展



 資產變化

時間

資產變化

202011日起至今

+64.42%

20203月環球大股災至今

+100.42%

202071日(建倉當日)起至今

+81.05%

202111日起至今

+18.1%



組合回顧



   Tesla 在本周初公佈今年第一季度的業績,再度創下歷史新高。如之前一樣,我附上我比較喜歡的肥仔 Ray 的深入分析,沒看過而有興趣的朋友可以抽點時間去看看。




特斯拉2021-Q1財報看點深度分享


  儘管 Tesla 的業績不錯,可是股價卻從上周的 US$730 多的水平一直下跌到 US$660 多的水平,幅度接近 10%。上周有網友在留言區問我為什麼會賣出部分 Tesla 股票,當時我回答是因為自己不夠錢買 GBTC,不過我覺得之前升上 US$700 的原因是炒業績,業績公佈後可能會有沽壓。現在看來,好像是這樣的一回事。不過原因為何,我不會也不想深究。因為 Tesla 不論是股價上升還是下跌,實際上仍然朝着正確的方向發展。看過這次它的業績,以及很多相關的補充資料後,我給出的結論是:


Tesla 現在是一家正在起飛的電動車、能源公司,
日後會是全球首屈一指的 AI 機械人運算公司。



未來投資展望



   Tesla 將會在之後兩星期推出全自動駕駛 FSD 9.0 版本。這個版本中,Tesla 會捨棄雷達,只以鏡頭來偵測路面。如果真能成功做到這一點,就離真正 L5 等級的全自動駕駛相差不遠了。


  華為以及早年擁有 L4 等級的 Google Waymo,雖然技術很強,但仰賴激光雷達的結果是成本高昂,以及需要高精細地圖才能使用(這是 Waymo 一直無法有效推廣到美國境內其他城市的原因之一)。如果去到另一個沒地圖的地方(例如郊區),效能就大打折扣。因此,我認同 Tesla 的開發方向。如果光用鏡頭和電腦就能做出與人類一樣的駕駛,那麼這個駕駛技術、這輛車,就等於是一個與真人無異的駕駛機械人。這個 AI 技術再開發下去的話,就可以誕生更多執行其他工作的 AI 機械人。


細思極恐。


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20 則留言:

  1. 阿里巴巴的例子,就顯露出股價構成最重要的一部份,你有你睇好的原因,我有我看淡的原因,之後再作出不同的行動,股價就是這樣上上落落,如果所有人都只會一致睇好或睇淡,股價只會大上大落,我相信所有參與的人都會因為股價波幅實在太大而心臟病發🤪。我們只需要專注於企業本身,忽略股價短期的波幅,成功賺錢的機會就會大增。BTW,特斯拉今期的財務表現我都十分滿意,滿手特斯拉蟹貨的我都依然繼續安心持有,晚晚繼續有好覺訓。

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    1. 對呀,所以我一聽到任何解釋短期股價波動的原因,大多都覺得沒道理~

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  2. Price-in 也是我最討厭的說法之一。邏輯101就有教,永遠正確的東西換個說法就是沒有內容。說「因為跌,所以跌」我反而比較能接受...

    所以說Tesla 就像當年手機界的蘋果,而其他公司就像android 陣營(全世界投資者看EV 應該都只分tesla 或non-tesla 吧?)。未來或許是視像分析和LIDAR 共存,但因為成本有差別,EV 界的利潤就給Tesla 佔了一大部份。再加上Tesla 生態圈(model Y + supercharger + powerwall + solar root),單純造EV/系統的競爭者很難在成本上取得優勢,結果就是winner takes all。

    我想像唔到Tesla 會失敗,但最大的風險是 Elon 有咩三長兩短...

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    1. 是呀,我真的不認為未來有任何一家公司可以挑戰到 Tesla 的地位,因為它所做的技術,比其他見步行步的公司領先太多。Elon 說過他不會永遠都做 Tesla 的「Technoking」,但願他功成之前可以平平安安吧。

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  3. 剛好我昨天也寫了一篇關於阿里巴巴的post:)

    https://alphainvestingblog.blogspot.com/2021/05/stock-alibaba-leader-in-e-commerce.html

    市場喜歡找藉口,升得多就需要調整,調整得多就會升,都只不過是給投機者多一個操作機會。

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    1. 謝謝分享。不知道為什麼我很討厭聽到藉口,猶其是不停今日打倒昨日的我的藉口,哈哈。

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  4. GBTC discounting, is it a good chance?
    https://flagticker.com/GBTC.php

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  5. 有D好奇, 買得GBTC, 點解唔買Bitcoin? 買得coinbase, 我又覺得BNB係一個更好既選擇。
    始終前者係股份, 可以增發, 可以稀釋。後者係數學、密碼學, 定死左上限。BNB更加有定期銷毁既algo, 就咁睇唔會更好咩.

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    1. 因為買 GBTC 的話,我不需要擔心管理。我對自己是很沒信心的呀,很可能會忘記密碼。

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  6. 不明白ARKX清倉原因,如果一開始就重點加持tesla,一開始又為什麼要買?

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    1. 沒有股票是只買不賣、只賣不買,靈活一點。

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    2. 一語中的,感謝雲地的分享,又願意花時間同網友交流~~期待見證您組合的輝煌!

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    3. 最近每日都瘋狂練古箏,一來更忙,二來手指也痛,的確少了意欲寫文章……

      我覺得自己這個組合放到 5 至 10 年後會很爆炸,不過現在需要捱一捱價。我每一天的想法或會有些不同,所以中途可能會有少許炒波幅的買賣也不一定,哈哈。

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    4. 我想,最後一個回覆才算回應了我的問題(?)

      就是現組合爆炸可能性大於ARKX?

      雖然還是不清楚問題答案,但還是感謝雲地的回覆。

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    5. 我的意思是,我們的看法會因為每天接收到不同資訊而產生變化,所以心態上要靈活一點。可能我今日看好某股票而買入,但明天卻發現另一隻股票可能是更好的選擇,所以就賣出前者、買入後者。ARKK、ARKW 和 ARKX 都是我很喜歡的投資選擇,但資金有限,所以我選擇了業績公佈後股價大跌的 Tesla。

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    6. 我的原因是 ARKK 中不少股票還未有錢賺,當大巿因種種原因回調,它們跌幅較大,反彈也較弱。最近 ARKK 與 TSLA 雙雙下跌,我也是把 ARKK 換馬至 TSLA

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    7. 是的,現實中有很多因素左右我們的買賣,所以沒有絕對的買,也沒有絕對的賣。

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  7. 買的時候是因為信念
    賣的時候是因為靈活
    看他操作久了自然會懂。

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